- Self-Paced Study Guide – 書籍 (DA0-001) 日本語版
- CompTIA Data+ (DA0-001) 試験の出題範囲を全てカバー
- レッスンごとに確認問題付き
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データドリブン型の意思決定を導く知識を証明しましょう。データ分析で成功するために必要な専門知識の習得を支援します。
学習範囲
自学で学習を進める方向けのコンテンツです。最新のData+ (DA0-001)試験範囲を網羅しており、多くの図解を含む充分な情報量の理解しやすいコンテンツです。含まれる内容：
- 実際の業務で活用できるように設計されたコンテンツ－レッスンでは、実際の業務で取り扱う項目ごとに学習ができ、すべてのトピックスでは職務における特定のタスクに関連した項目が取り上げられています。
- トピックスごとの確認問題で理解度を確認することができます。
- 重要な用語と略語集
学習内容
The Official CompTIA Data+ Study Guide (DA0-001)は、CompTIAによってCompTIA認定資格受験者のために開発されました。本書は、CompTIA Data+（DA0-001）の出題範囲がすべて網羅されていることを第三者により評価されています。データライフサイクル全体を通じたガバナンスと品質基準を遵守しながら、データマイニング、データ操作、基本的な統計手法の適用、複雑なデータセットの分析により、データドリブン型の意思決定をサポートし、ビジネス要件を変革するために必要な知識とスキルを学習することができます。さらに、CompTIA Data+認定資格試験の受験準備にも役立ちます。
本書には、以下の内容が含まれています。
- データスキーマの基本的な概念を確認する
- 異なるデータシステムを理解する
- データの種類と特性を理解する
- 異なるデータ構造、形式、Markup Languageを比較対照する
- データの整合と収集メソッドについて説明する
- データのクレンジングとプロファイリングを行う一般的な理由の特定
- 異なるデータ操作技術の実行
- データ操作と最適化の一般的な技術を説明する
- 記述統計手法の適用
- 主要な分析技術の説明
- 異なる統計的手法の使い分けを理解する
- 適切な種類のビジュアライゼーションを使用する
- ビジネス要件をレポート形式で作成する
- レポートとダッシュボードのためのデザインコンポーネントの使用
- レポートの種類を区別する
- データガバナンスの重要性を要約する
- データに品質管理を適用する
- マスターデータ管理（MDM）の概念を説明する
書籍へのアクセス
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製品情報
発行日：2022-10-24
著者：Robin E. Hunt, ThinkData Solutions, Inc.
ページ数：428
ISBN: 978-1-64274-452-1
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